Analysiere die Stimmung zu deinen Inhalten in Haiilo Analytics

Es kann schwierig sein, mit internen Gesprächen Schritt zu halten und zu verstehen, was wirklich auf deiner Plattform gesagt wird. Wenn es schwer ist, die Stimmung nachzuverfolgen und wichtige Diskussionen zu identifizieren, könntest du Anzeichen für Mitarbeiterbedenken oder Engagement übersehen.

Genau hier setzt unsere Stimmungs-analyse an, um dir zu helfen! Indem wir dir Einblicke in die Emotionen hinter den Inhalten geben, kannst du leicht die Stimmungen der Mitarbeiter verstehen, negative Probleme angehen und durchdachte Entscheidungen treffen, die wirklich den Bedürfnissen deiner Belegschaft entsprechen.

Wie funktioniert das?

Für unsere Analyse betrachten wir jeden Timeline-Beitrag, Blog-Beitrag, Wiki-Beitrag und Multichannel-Studio-Beitrag auf deiner Plattform, um die allgemeine Stimmung herauszufinden. So gehen wir vor:

Was wir betrachten

Bei jedem Inhaltselement berücksichtigen wir:

  • Kommentare: Die Kommentare zu jedem Inhaltselement. Die Stimmung der Kommentare kann von positiv über neutral bis negativ reichen.
  • Reaktionen: Die Reaktionen zu jedem Inhaltselement. Die Stimmung der Reaktionen kann entweder positiv oder negativ sein. Reaktionen auf Kommentare zum Inhalt werden nicht gezählt.
  • Den Timeline-Beitrag selbst: Den Inhalt in den Timeline-Beiträgen. Die Stimmung des Inhalts von Timeline-Beiträgen kann von positiv über neutral bis negativ reichen.

Inhalte von Blog- und Wiki-Artikeln sowie Studio-Beiträgen werden aufgrund ihrer im Allgemeinen neutralen Stimmung ausgeschlossen. Daher wird die Stimmung für Blog- und Wiki-Artikel sowie Studio-Beiträgen ohne Kommentare oder Reaktionen als N/A gekennzeichnet.

Wie wir den Stimmungswert berechnen

Nachdem wir die Stimmung jedes Kommentars, jeder Reaktion und des Beitraginhalts bestimmt haben, kombinieren wir sie, um einen Gesamtstimmungswert zu erstellen. Wir berücksichtigen dies in folgender Reihenfolge:

  1. Der Inhalt des Timeline-Beitrags ist am wichtigsten. Der im Hauptbeitrag ausgedrückte Eindruck hat das meiste Gewicht.
  2. Kommentare sind als Nächstes dran. Was die Leute in ihren Kommentaren sagen, ist sehr wichtig.
  3. Reaktionen werden zuletzt berücksichtigt, aber selbst ein einfaches "Gefällt mir" oder "Gefällt mir nicht" trägt zum Gesamtbild bei.

Es gibt eine wichtige Ausnahme: Wenn ein Timeline-Beitrag in seinem Hauptinhalt eindeutig negativ ist, berücksichtigen wir keine Kommentare oder Reaktionen, die positiv erscheinen könnten. Warum? Manchmal erhält ein negativer Beitrag "positive" Reaktionen (wie "Gefällt mir"), die tatsächlich die ursprüngliche negative Idee unterstützen, anstatt dagegen zu sein.

KI-Algorithmen haben manchmal Probleme, die Feinheiten der menschlichen Kommunikation zu verstehen, wie Sarkasmus, Humor und Ironie. Deshalb ist es wichtig, keine 100 %ige Genauigkeit zu erwarten.

  • sentiment formula.png

    Berechnungen:

    • W Beitrag = Gewicht eines Beitrags. Standard = 4
    • W Kommentare = Gewicht der Kommentare. Standard = 2
    • W Reaktionen = Gewicht der Reaktionen. Standard = 1
    • S Beitrag = Stimmung des Beitraginhalts. Bereich: (-1;0;1). Standard für Wiki und Blog = 0
    • S Kommentare = Stimmung eines Kommentars. Bereich: (-1;0;1)
    • S Reaktionen = Stimmung einer Reaktion. Bereich: (-1;1):
      • -1 für negative Reaktionen (Gefällt mir nicht; Hmm...)
      • 1 für positive Reaktionen (Gefällt mir, Interessant, Lustig, Großartig, Bravo!, Herz)
    • N Kommentare = Anzahl der Kommentare
    • N Reaktionen = Anzahl der Reaktionen

    Werte pro Label:

    • "Positiv": >= 0.4
    • "Neutral": -0.39 - 0.39
    • "Negativ": <= -0.4

Die endgültigen Stimmungsbezeichnungen

Nach all den Berechnungen weisen wir dem Beitrag ein Stimmungslabel zu:

  • Positiv
  • Neutral
  • Negativ

Wie oben erwähnt, wird die Stimmung für Blog- und Wiki-Artikel ohne Kommentare oder Reaktionen als N/V (Nicht zutreffend) gekennzeichnet.

Wie wird sie präsentiert?

Die Stimmung für jedes Content-Stück wird auf seiner Inhaltsdetails-Seite innerhalb der Analytics angezeigt. Du siehst eine dedizierte Stimmungs-Metrik für das Inhaltselement und ein Donut-Diagramm, das eine schnelle visuelle Zusammenfassung von Kommentaren und Reaktionen im ausgewählten Zeitraum liefert.

Zusätzlich ist die Stimmung direkt in der Inhalts-Performance-Tabelle auf dem Haupt-Inhalte-Dashboard verfügbar, was es einfach macht, Inhalte zu finden, die zu einer bestimmten Stimmung beitragen.

Erfahre mehr in unserem Artikel zum Content-Dashboard: Analytics Inhalte.

content performance analytics.png

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